这一周，品牌营销的世界正在分裂为两个阵营：一边是对AI虚假内容的放纵，另一边是对AI生产内容的积极驯化。

但在这两极之外，一个更深刻的变化正在发生——当内容可以自由随意生产，传统形式的权威性和阅读价值正在被系统性消解。在这种环境下，内容必须以AI无法替代（或没必要替代）的形式重新找到立足点。

1. 放纵派：当虚假内容成为流量密码

AI生成的低质量信息正在社交媒体上泛滥，而部分品牌和平台不仅没有遏制，反而在暗中助推，甚至主动利用这种混乱。

（1）Google的“AI模式”：模糊搜索与信息的边界

Google在首页测试“AI模式”，直接取代了经典的“手气不错”（I'm Feeling Lucky）按钮。这一改动看似是技术升级，实则暗藏风险：

• 算法接管信息筛选权：AI生成的摘要可能简化复杂事实，甚至隐性植入偏见

• “权威幻觉”加剧：用户更容易相信首页呈现的AI答案，哪怕它只是概率生成的拼贴

（2）TikTok AI Alive：让虚假动态“以假乱真”

TikTok推出的“AI Alive”功能，允许用户将静态照片转换成动态视频，添加虚拟的风吹、水流、人物眨眼等效果。

• 娱乐化虚假内容：一张普通的家庭合照，经过AI加工后，可能变成“灵异动态影像”

• 安全承诺存疑：TikTok声称有“安全措施”，但并未说明如何防止深度伪造滥用

（3）YouTube TV的“禅意广告”：用空白掩盖库存滞销

YouTube TV成为美国第四大电视服务商，但其广告策略颇具争议：

• 以“禅意插播”替代未售出的广告位——本质上是用无内容掩盖商业失败

• 年轻用户买单：Z世代更愿意看空白画面，也不愿被传统广告轰炸

放纵逻辑：在注意力经济下，“虚假但有趣”胜过“真实但无聊”，品牌和平台因此对AI乱象睁一只眼闭一只眼。

2. 驯化派：用AI对抗AI，重建信任体系

与放纵派相反，另一批品牌和机构选择正面迎战AI虚假内容，甚至用AI技术来反制AI的滥用。

（1）汉堡王、可口可乐的“反虚假信息战”

面对AI放大的谣言（如“转基因牛肉”“秘方泄露”），这些品牌采取AI驱动的防御策略：

• 算法哨兵：24小时扫描社交网络，识别潜在谣言爆发点

• 信任加强针：通过高频透明沟通（如供应链直播）建立“认知免疫”

• 意见领袖动员：招募科学博主、专业测评人充当“反谣言特工队”

（2）TBWA的“AI颠覆哲学”：让算法服务创意，而非替代

广告巨头TBWA设立“首席AI官”，但目标不是让AI完全接管创意，而是：

• 智能增长引擎：分析千万级案例库，生成“反常识”创意方向

• 人机协作流水线：AI生成初稿，人类注入“战略不安感”（Strategic Unease）

• 商业护城河：用预测模型平衡艺术性与转化率

3. 内容价值的未来：不可替代的结构化表达

当AI可以轻易生成流畅的长文本、逼真的图像视频时，内容的未来价值将取决于：

（1）数据密度

 ◦ 单位面积/时间内传递的有效信息量

 ◦ AI可以美化表达，但无法创造真实数据

（2）逻辑显性化

 ◦ 思维导图、流程图等让思考过程可视化

 ◦ 这种结构是AI暂时难以自然模仿的

（3） 决策导向

 ◦ Bullet points式的直接建议

 ◦ 避免AI容易陷入的模棱两可

典型案例：YouTube TV的"禅意广告"本质上是内容通胀下的极端选择——当所有内容都变得可疑，最简单的空白反而获得了信任溢价。

结语：后AI时代的内容新范式

我们正在进入一个内容生产过剩但价值稀缺的时代。未来的内容权威不会来自华丽的辞藻或精美的包装，而是来自：

• 可验证的数据结构

• 透明的思维路径

• 明确的决策指向

那些能够用AI无法简单复制的形式（数据可视化、思维导图、bullet points）来传递价值的品牌，将在混乱中建立新的信任基准。

（完）

主笔补记：在撰写本文时，我刻意采用了更多的小标题、数据点和分段式表达——这本身就是对观点的一种实践。当AI可以轻松写出流畅长文时，结构化思考的呈现方式反而成为了人类思维的"指纹"。